Электронное издание
Методы статистического анализа и прогнозирования данных
Авторы: Григоров Максим Юрьевич
Кульминский Данил Дмитриевич
Вид издания: учебно-методическое пособие
Год издания: 2026
Объем: 119 с.
Скачать книгу в виде файла
Описание книги
Учебно-методическое пособие посвящено практическому применению статистических методов для анализа, моделирования и прогнозирования данных. В книге подробно разобраны регрессионные модели, системы одновременных уравнений, модели временных рядов и критерии согласия. Отдельное внимание уделено методам оценивания параметров: МНК и ММП. Все алгоритмы проиллюстрированы примерами в популярных средах: MS Excel, MATLAB и STATISTICA.
Пособие поможет студентам и специалистам освоить инструменты обработки данных для решения прикладных задач.
Подробная информация
Дата публикации на сайте: 09.06.2026 г.
Объем: 119 с.
ISBN: 978-5-00271-141-3
Правообладатели: СПбГМТУ, Григоров М. Ю., Кульминский Д. Д.
Библиографическая ссылка:
Григоров М. Ю., Кульминский Д. Д. Методы статистического анализа и прогнозирования данных [Электронный ресурс]: учебно-методическое пособие / М. Ю. Григоров, Д. Д. Кульминский. – Электрон, текстовые дан. (2,3 Мб). – СПб.: Наукоемкие технологии, 2026. – 119 с. – 1 электрон., опт. диск (CD-ROM).






